主要要求： 在生物信息学的学士学位需要72小时专业课程，包括计算机科学，计算生物学，数学/统计和化学的组合。

选修课： 学生完成从生物学，COSC，化学，和数学（至少5-6 3000+）所需选修11-12小时

普通教育要求： 56小时的通识教育课程，需要在四年中除了主要的课程和选修课程。

查看并下载完整 重大生物信息学学位计划（PDF）.

课程的学生在本专业采取的几个例子：             

• 在生物数学建模 - 介绍了常微分方程及其应用生物学。主题包括一阶微分方程，一阶系统，线性系统，非线性系统，迫使和共振，数值方法，和动力系统，随着时间的许可证。从生物学的研究文章得出生物建模和实例将在整个过程中被合并。
• 生物信息学 - 重点开发和计算方法的应用提出和回答的生物学问题。材料将从具体可以得出，相关的生物的问题包括生物序列分析，基因组测序和装配，生物模式识别，DNA微阵列数据的分析，和生物网络。
• 生物编程  - 教生物学研究的背景下，这门课程向学生们介绍必要的处理和分析生物数据的原则和工具。其重点是
  数据采集​​和分析，主题可能包括在基因组和蛋白质组，生态数据分析和生物系统的数学模型的研究中使用的计算技术。

学生支持服务

与个人的关注和指导，从他们的教授一起，我们的学生有机会获得支持他们的成功在教室外办事处和方案。我们鼓励学生充分利用这些资源，帮助他们茁壮成长和Excel：

 

 

了解更多有关这些服务.

学生在生物信息学专业可以探索职业道路，并通过研究他们的研究的实际应用和交互与大奥斯汀社区。

研究

杰奎琳turcinovic '18和博士。查尔斯·豪瑟研究了野生盆地创意研究中心在八种原生植物的根系微生物组相关的真菌群落的组成（裂稃花棒，杨梅xalapensis，乱子草属reverchonii，nolina lindheimeriana，腺牧豆树，丝兰rupicola，刺柏兔眼蓝莓和苔草planostachys）。结果，以日期指示的八个植物出现富含子囊菌的5 endosphere馏分;此富集不限于单子叶植物或真双子叶植物。根（endosphere）中所确定的真菌是清晰可辨的从真菌中发现的外根（根围），从而潜在地识别“内的植物”，从“外植物”真菌群。 [1]尽管这些结果是初步的，但它们确实支持这一假设植物招募特别是真菌系统到其根系统，表面上是为了方便的关键营养物如磷和氮的植物吸收，促进植物生长，并从两个居间的保护和灵敏度的病原体。 

凯莱托马森'18和博士。查尔斯·豪瑟在knipling丛林美国科学家合作家畜昆虫研究实验室在德克萨斯州克尔维尔，都采用生物信息学的方法来确定对南牛潜在的疫苗目标从各种组装剔 镰形扇头microplus 序列。潜在的蜱肽进行了预测，并与人类，果蝇和牛蛋白质组，以确定独特的蜱蛋白质。这些蛋白质将成为可能的目标在疫苗的开发，以打击的重新崛起 镰形扇头microplus 在美国养牛业。

chelsey wildenborg '17使用单细胞绿藻的模式生物衣藻进行的项目调查潜在的细胞毒性由于纳米粒子曝光。 chelsey训练使用来自对照和处理细胞的RNA测序数据，并使用随机森林方法能够成功地分类未知样品的机器学习算法（mlseq）。

出版物和会议 

• 共38日的。爱德华的学生都在基础上，研制完成了在教授查尔斯·豪瑟与医生合作，讲授基因组学课程的基因组学和研究探索的一部分发表2篇论文的合着者。萨拉·埃尔金和基因组学教育联盟（GEP）。这两篇论文都发表在杂志G3：基因|基因组学|遗传学。

科学德州学院

• 杰奎琳turcinovich '18被授予她的作品“最佳墙报奖”，“关于在菜豆磷灵敏度，菜豆微升真菌微生物的作用。” 2016
• 乔·迪伦索萨被授予了最佳海报奖，他的作品题为“C的真菌和细菌根微生物组的分析。 planostachys（莎草科）”。 2015年。

少数民族学生每年的生物医学研究大会（abrcms）

• 杰奎琳伊莱亚娜turcinovic，被授予最佳口头介绍了她的工作，“在野生盆地真菌微生物组的网络和社区的分析”（2015年） 

访问奥斯汀的科学和技术场景 

• 社会由乔·迪伦索萨和isavanna雷耶斯率领计算生物学，组织了一趟当地的生物信息公司，Asuragen公司（SP17）。博士。杰西卡·拉尔森和几个生物信息学研究的科学家，先后与学生讨论自己的职业道路，职业发展机会，并提供设施的参观。迪伦的评论是，“这是为了了解更多关于生物信息学无论是行业的一面，以及当地的生物技术公司的真棒机会。”

实习

学生在著名的研究经验争夺本科生（雷乌斯）的机会是成功的是沉浸学生正在进行的研究项目。我们的学生最近进行的研究在：

• 杰奎琳turcinovic '18，BRITE欧洲区域办事处，波士顿大学
• 詹姆斯·斯图尔特'17，植物基因组学的暑期研究计划，密歇根州立大学
• 玛丽亚·卡德纳斯'16，生物医学，智能准备程序的研究生院，贝勒医学院
• isavanna雷耶斯'17，HHMI特殊的研究机会计划 
• 迪伦·索萨'17，基因组学研究：本科奖学金计划，基因组研究所，美国圣路易斯华盛顿大学。路易

研究和实地体验课程

生物信息学的课程是基于项目的学习中心，例子包括：

• 自2005年以来，学生就读在基因组学从事博士举办了全国课程本科基础研究项目（治愈）。萨拉·埃尔金和基因组学的教育合作伙伴关系（GEP）。这种合作已经导致38日2种科学出版物。爱德华的学生共同作者。  
• 生物信息学是一个基于项目的课程，让学生运用他们的编程技巧（Python）的各种生物的问题，设置如：序列比对，隐马尔可夫模型，系统发生谱和RNA-seq的分析。  
• 医生之间的合作。迈克尔卡丁（CS）和DR。豪瑟（BINF）导致对在其中学生分离，测序和从在奥斯汀地区收集的土壤样品表征噬菌体团队讲授的课程。这些对课程是由霍华德休斯医学研究所组织 - 科学教育联盟（SEA），并导致2个噬菌体基因组的发布。 

培训和实习

支付校外专门培训机会

作为生物信息学的学生编程您提供获得独家提供的ST阻止学生的资助计划。bt365体育的研究所交叉科学（12-14）。 I4目前提供的学费奖励高达$ 2,000的专门培训和小额资格认证与I4使命相一致的。此外，I4提供支付，在工作场所实习，使学生，因为他们前进学术和专业，以获得宝贵的实践经验。有关这些计划的更多信息，请访问 学院为交叉科学（12-14） 在网上。

生物信息学未成年人向学生介绍了生物信息学和数据科学领域，同时为他们提供机会，发展技能，数据处理，云计算，大数据管理和生物医学信息。

赚取未成年人，学生坐11个小时的必修课程和10-12小时的选修课。对于选修课，最小的两门课程必须是3000或更高级别和至少一个，当然必须是一个4学分的课程。有关详细信息，请参阅 网上公告.